本課程旨在培養學員使用Python開發人工智慧應用的能力。除了須要厚植學員的Python程式基礎和資料庫管理能力之外,課程強調Amazon Web Services(AWS)、微軟Azure的雲端人工智慧應用。本學程將訓練學生習得AWS、Azure所提供的人工智慧之大數據分析和機器學習服務等AI應用能力,以符合人工智慧應用產業專業人才的謀職需求。課程也將融入相關產業的講座,讓學員熟悉職場上的實務工作內容。 本學程運用PDCA品管流程循環模式進行「人工智慧實務」、「Python程式設計實務」與「資訊管理實務」等課程之設計。此外,為確保能夠有效培育學生之職能,並協助企業提昇核心競爭力,學程將運用訓練品質評核系統架構,以品質計分卡PDDRO五構面來評估教學品質,以及確保本就業學程能夠協助學生於完成學成之後,可以從事AI資料工程師、AI應用工程師、Python軟體設計師等工作。
Python程式設計實務:包含課程導覽與環境設置、基本語法與資料型態、流程控制與函式、MariaDB串接實務、Langchain爬蟲與資料處理、Python資料科學實務、網路爬蟲入門操作:期交所資料抓取、網路爬蟲資料應用(1):金融數據繪圖、網路爬蟲資料應用(2):7-11便利超商地圖、自動化金融資料抓取與資料庫操作、量化分析金融資料與視覺化呈現、Python應用開發與Git、GitHub協作、Python應用開發與Docker協作、Python Web 應用開發、Python SDK 應用開發。
人工智慧實務:包含人工智慧基礎概念與應用領域介紹、Fundamental of Deep Learning、智慧製造- 理論與實務、智慧醫療- 理論與實務、AI的國際現況與未來發展 (矽谷, 近期2024大展)、生成式AI-應用與未來發展、邊緣運算基礎與應用實務、Python機器學習實務、LLM大型語言模型實務、實用AI工具介紹、AI x 履歷撰寫、AI x 簡報製作、AI x 自主學習、Azure AI 基礎應用、人工智慧的安全議題。
資訊管理實務:包含資訊系統服務應用、新商機產品開發設計、軟體介面規劃設計、業務提案與客戶經營、系統規劃及開發管理、解決方案實務案例、專案系統開發環境建置、桌面應用程式開發設計、網站應用程式開發設計、軟硬體系統介接整合、跨系統整合開發、政府專案投標作業、服務建議書提案撰寫、硬體設備採購與整合、軟體需求開發規劃、系統整合需求規劃、資安事件的起因與管理方式、資安事件的調查與工具。
本學程的人才培育目標為使學習者成為AI產業所需之「Python軟體設計師」、「AI資料工程師」與「AI應用工程師」等,其職務說明如下:
王福星主任 E-Mail : wfx2@ulive.pccu.edu.tw
杜淑芬老師 E-Mail : dsf3@ulive.pccu.edu.tw
詮睿科技 騰雲科技服務 凌群電腦(SYSCOM)
邦捷資訊(BONJAY) 安碁資訊(ACSI)